obh07/multilingual-e5-base-dolly-15k
obh07
Similitud de oraciones
This is a sentence-transformers model: It maps sentences & paragraphs to a 768 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search.
Como usar
Usar este modelo se vuelve fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Entonces puedes usar el modelo de la siguiente manera:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración se convierte"]
model = SentenceTransformer('obh07/multilingual-e5-base-dolly-15k')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transformadores de oración
- Safetensors
- XLM-Roberta
- Extracción de características
- Similitud de oraciones
- Compatible con AutoTrain
- Inferencia de embeddings de texto
- Compatibilidad con Endpoints de Inferencia
Casos de uso
- Clustering
- Búsqueda semántica