videomae-base-finetuned-fight-dataset

Oanhha9898

Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.7203, Precisión: 0.6656.

Como usar

Este modelo aún no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor). Aumente su visibilidad social y vuelva más tarde, o despliegue en los Endpoints de Inferencia (dedicados) en su lugar.
Hiperparámetros de Entrenamiento
tasa_de_aprendizaje: 5e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
tipo_de_lr_scheduler: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
pasos_de_entrenamiento: 2000

Resultados del Entrenamiento
Pérdida de Entrenamiento
Época
Paso
Pérdida de Validación
Precisión

0.302
0.25
500
3.0792
0.5066

0.0239
1.25
1000
1.7203
0.6656

0.0083
2.25
1500
2.5333
0.5530

0.0009
3.25
2000
2.1635
0.6556

Funcionalidades

Clasificación de video
Compatible con Transformers y TensorBoard
Utiliza Safetensors
Generado a partir de Trainer

Casos de uso

Clasificación de videos de peleas
Análisis de contenido audiovisual