NYTK/sentiment-hts5-xlm-roberta-hungarian
NYTK
Clasificación de texto
Modelo de Análisis de Sentimientos a Nivel de Oración en Húngaro con XLM-RoBERTa. Modelo preentrenado usado: XLM-RoBERTa base. Finetuned en el Corpus de Sentimientos de Twitter Húngaro (HTS).
Como usar
Este modelo se puede utilizar para la clasificación de sentimientos de textos húngaros. Las etiquetas utilizadas son: 0 (muy negativo), 1 (negativo), 2 (neutral), 3 (positivo), 4 (muy positivo).
Funcionalidades
- Modelo de Clasificación de Sentimientos
- Compatible con Transformers
- Compatible con PyTorch
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Endpoints de Inferencia
- Licencia: MIT
- Región: EE. UU.
Casos de uso
- Clasificación de sentimientos de tweets húngaros
- Análisis de sentimiento en redes sociales
- Clasificación de texto de oraciones en húngaro