nunchaku-qwen-image-edit-2509
nunchaku-ai
Texto a imagen
Versión cuantizada por Nunchaku de Qwen-Image-Edit-2509 para edición de imágenes basada en instrucciones, optimizada para inferencia eficiente con pérdida mínima de rendimiento. Incluye variantes base y destiladas de 4 y 8 pasos, con opciones INT4 para GPUs no Blackwell y NVFP4 para GPUs Blackwell.
Como usar
Uso con Diffusers: consultar qwen-image-edit-2509.py.
Uso con ComfyUI: consultar nunchaku-qwen-image-edit-2509.json.
Para uso avanzado, la página indica revisar el tutorial enlazado en la sección de uso.
Funcionalidades
- Modelo de tipo image-to-image orientado a edición de imágenes
- Cuantización SVDQuant en 4 bits para acelerar inferencia
- Variantes base con rangos r32 y r128
- Modelos destilados de 4 pasos fusionados con LoRA Lightning para edición rápida
- Modelos destilados de 8 pasos fusionados con LoRA Lightning para equilibrio entre velocidad y calidad
- INT4 para GPUs anteriores a la serie 50 y NVFP4 para GPUs Blackwell serie 50
- r32 prioriza velocidad de inferencia; r128 prioriza calidad visual
- Basado en el modelo Qwen-Image-Edit-2509 original
Casos de uso
- Editar imágenes a partir de instrucciones textuales complejas
- Acelerar flujos de edición visual con modelos cuantizados de 4 bits
- Ejecutar edición de imágenes en GPUs con memoria o rendimiento más limitados
- Elegir entre variantes rápidas de 4 pasos o variantes de 8 pasos con mejor equilibrio de calidad
- Desplegar pipelines de edición compatibles con Diffusers o ComfyUI