ntc-ai/SDXL-LoRA-slider.raw
ntc-ai
Texto a imagen
Este modelo de LoRA para difusión estable permite aplicar efectos adicionales utilizando palabras clave de activación. Está disponible en formato Safetensors y puede usarse en difusores con el objetivo de crear imágenes a partir de texto. Ofrece diferentes niveles de intensidad para ajustar el efecto deseado.
Como usar
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
from diffusers import EulerAncestralDiscreteScheduler
import torch
pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_single_file("https://huggingface.co/martyn/sdxl-turbo-mario-merge-top-rated/blob/main/topRatedTurboxlLCM_v10.safetensors")
pipe.to("cuda")
pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
# Cargar la LoRA
pipe.load_lora_weights('ntc-ai/SDXL-LoRA-slider.raw', weight_name='raw.safetensors', adapter_name="raw")
# Activar la LoRA
pipe.set_adapters(["raw"], adapter_weights=[2.0])
prompt = "medieval rich kingpin sitting in a tavern, raw"
negative_prompt = "nsfw"
width = 512
height = 512
num_inference_steps = 10
guidance_scale = 2
image = pipe(prompt, negative_prompt=negative_prompt, width=width, height=height, guidance_scale=guidance_scale, num_inference_steps=num_inference_steps).images[0]
image.save('result.png')
Funcionalidades
- Disponible en formato Safetensors
- Palabras clave de activación adicionales
- Soporte para varios niveles de intensidad (-3, 0, 3)
- Optimizado para uso con difusores
- Compatible con Stable Diffusion XL
Casos de uso
- Crear imágenes a partir de prompts de texto específicos.
- Aplicar efectos visuales personalizados utilizando palabras clave de activación.
- Generar imágenes con diferentes niveles de intensidad de efecto.