tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_semicplx_v1_s1_226s_adjpar6_lr1e4_dec1e3_bs16
nsugianto
Detección de objetos
Este modelo es una versión ajustada de nsugianto/tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_semicplx_v1_s1_226s_adjpar6_lr5e5_dec1e4_bs12 en un dataset desconocido. El modelo utiliza aprendizaje supervisado con una tasa de aprendizaje de 0.0001 y un tamaño de lote de entrenamiento de 16.
Como usar
Más información necesaria
Funcionalidades
- Adaptado del transformador de ajuste fino
- Se especializa en el reconocimiento de estructuras de tablas
- Utiliza el optimizador Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- Tipo de programador de tasa de aprendizaje: lineal
- Soporte de entrenamiento con precisión mixta: AMP nativo
Casos de uso
- Reconocimiento de estructuras de tablas en documentos
- Detección de objetos en tablas
- Procesamiento automatizado de datos tabulares