detr-resnet50_finetuned_lstabledetv1s9_lsdocelementdetv1type3_session7

nsugianto
Detección de objetos

Este modelo es una versión ajustada de nsugianto/detr-resnet50_finetuned_lstabledetv1s9_lsdocelementdetv1type3_session7 en un conjunto de datos desconocido. Es un modelo de detección de objetos basado en Transformers.

Como usar

Este modelo aún no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor). Aumente su visibilidad social y verifique nuevamente más tarde, o despliegue en Endpoints de Inferencia (dedicado) en su lugar.

Hiparparametros de Entrenamiento:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 300
  • mixed_precision_training: AMP nativo
# Código de ejemplo aquí

Versiones del Framework:

  • Transformers 4.41.0.dev0
  • Pytorch 2.0.1
  • Datasets 2.18.0
  • Tokenizers 0.19.1

Funcionalidades

Detección de objetos
Transformers
TensorBoard
Safetensors

Casos de uso

Detección de elementos en tablas
Detección y clasificación de documentos
Reconocimiento de estructuras en documentos