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nsugianto
Detección de objetos

Modelo de detección de objetos finetuneado basado en la arquitectura ResNet50 y el método DETR. Utiliza Safetensors con un tamaño de modelo de 41.6M parámetros y tipo de tensor F32.

Como usar

Use este modelo para tareas de detección de objetos en imágenes. Se puede desplegar en Endpoints de Inferencia dedicados para su uso en diferentes aplicaciones.

Funcionalidades

Detección de objetos
Basado en Transformers
Utiliza la metodología DETR
Tamaño del modelo de 41.6M parámetros
Tipo de tensor F32

Casos de uso

Detección de elementos en documentos
Análisis de imágenes en tiempo real
Implementaciones en sistemas de seguridad
Procesamiento automatizado de documentos