my_awesome_model

nruigrok

Clasificación de texto

Este modelo es una versión ajustada de GroNLP/bert-base-dutch-cased en el conjunto de datos None. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.4758, F1: 0.9017. Descripción del modelo, más información necesaria.

Como usar

Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 48
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 15
mixed_precision_training: Native AMP

Resultados de entrenamiento:

Pérdida: 0.4758
F1: 0.9017

Funcionalidades

Clasificación de texto
Transformers
PyTorch
Generado a partir de Trainer
Puntos de inferencia

Casos de uso

Clasificación de texto en neerlandés