nreimers/mmarco-mMiniLMv2-L6-H384-v1
nreimers
Clasificación de texto
Modelo para clasificación de texto basado en transformers y PyTorch. Es compatible con xlm-roberta y se puede usar en AutoTrain y Endpoints. El modelo está diseñado para la clasificación de secuencias de texto y utiliza AutoTokenizer para procesar el texto.
Como usar
Puedes usar este modelo con la siguiente entrada de texto:
I like you. I love you
A continuación, un ejemplo de cómo usar este modelo:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('nreimers/mmarco-mMiniLMv2-L6-H384-v1')
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('nreimers/mmarco-mMiniLMv2-L6-H384-v1')
inputs = tokenizer('I like you. I love you', return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Basado en Transformers
- Compatible con PyTorch
- Utiliza xlm-roberta
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Endpoints
- Procesamiento con AutoTokenizer
Casos de uso
- Clasificación de opiniones
- Identificación de sentimientos en reseñas
- Filtrado de contenido textual
- Clasificación automática de correos electrónicos