Norton0924/pixel_art_style_lora_z_image_turbo
Norton0924
Texto a imagen
LoRA para generación de imágenes en estilo pixel art, diseñada como adaptador para el modelo base Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo. Usa la palabra activadora "Pixel art style." para orientar la generación hacia estética de arte pixelado.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("Norton0924/pixel_art_style_lora_z_image_turbo")
prompt = "-"
image = pipe(prompt).images[0]
Para activar el estilo del modelo, incluye el texto Pixel art style. en el prompt.
Funcionalidades
- Adaptador LoRA para modelos de difusión de texto a imagen.
- Especializado en generar imágenes con estética pixel art.
- Compatible con Diffusers.
- Basado en Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo.
- Licencia Apache 2.0.
- Disponible para inferencia mediante proveedores como fal.
Casos de uso
- Crear ilustraciones de pixel art a partir de texto.
- Generar assets visuales para videojuegos retro o prototipos.
- Producir imágenes estilizadas con estética de baja resolución/píxeles.
- Experimentar con un LoRA de estilo sobre Z-Image-Turbo.