nncyberpunk/SDXL1.0_AfroditeXL_31
nncyberpunk
Texto a imagen
Modelo de generación de imágenes a partir de texto alojado en Hugging Face. Está basado en Diffusers y se usa mediante `StableDiffusionXLPipeline`/`DiffusionPipeline` para crear imágenes con prompts de texto, como escenas detalladas de estilo SDXL.
Como usar
Instalación y ejemplo de uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("nncyberpunk/SDXL1.0_AfroditeXL_31", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
Funcionalidades
- Generación de imágenes desde descripciones en lenguaje natural.
- Compatible con la biblioteca Diffusers de Hugging Face.
- Pensado para ejecución local o en entornos como Google Colab y Kaggle.
- Puede usarse en aplicaciones locales compatibles como Draw Things y DiffusionBee.
- No aparece desplegado en proveedores de inferencia de Hugging Face en la página proporcionada.
Casos de uso
- Crear imágenes a partir de prompts de texto.
- Probar generación visual SDXL en notebooks como Google Colab o Kaggle.
- Integrar generación de imágenes en flujos locales con Diffusers.
- Experimentar con prompts estilizados y escenas de alta resolución.