nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment
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Clasificación de texto
Este es un modelo bert-base-multilingual-uncased afinado para el análisis de sentimientos en reseñas de productos en seis idiomas: inglés, neerlandés, alemán, francés, español e italiano. Predice el sentimiento de la reseña como un número de estrellas (entre 1 y 5). Este modelo está destinado a su uso directo como un modelo de análisis de sentimientos para reseñas de productos en cualquiera de los seis idiomas mencionados anteriormente o para un mayor afinamiento en tareas relacionadas con el análisis de sentimientos.
Como usar
# Ejemplo de uso
I like you.
I love you
# Tiempo de computación: cached
# Predicción de estrellas:
# 5 estrellas 0.787
# 4 estrellas 0.194
# 3 estrellas 0.015
# 2 estrellas 0.002
# 1 estrella 0.002
Funcionalidades
- Análisis de sentimientos
- Predicción del sentimiento en múltiples idiomas
- Afinado específicamente para reseñas de productos
- Predicción de la clasificación de estrellas (1 a 5)
Casos de uso
- Análisis de sentimientos en reseñas de productos
- Evaluación de la satisfacción del cliente en diferentes idiomas
- Afinamiento adicional para tareas de análisis de sentimientos relacionadas