Deberta-v3-xsmall-squad2
nlpconnect
Pregunta y respuesta
Deberta-v3-xsmall-squad2 es un modelo de comprensión lectora que responde preguntas. Está entrenado en el dataset Stanford Question Answering Dataset (SQuAD), que consiste en preguntas hechas por trabajadores sobre artículos de Wikipedia. El modelo es capaz de responder preguntas cuya respuesta es un segmento de texto del pasaje de lectura correspondiente o determinar si una pregunta no tiene respuesta.
Como usar
from transformers import pipeline
qa = pipeline("question-answering", model="nlpconnect/deberta-v3-xsmall-squad2")
result = qa(context="My name is Sarah and I live in London", question="Where do I live?")
Funcionalidades
- Modelo de comprensión lectora
- Entrenado en el dataset SQuAD2.0
- Capaz de determinar si una pregunta no tiene respuesta
- Utiliza Transformers y PyTorch
- Licencia Apache 2.0
Casos de uso
- Responder preguntas basadas en textos de Wikipedia
- Evaluar sistemas de comprensión lectora
- Desarrollar aplicaciones de preguntas y respuestas