nlp04/korean_sentiment_analysis_kcelectra
nlp04
Clasificación de texto
Este modelo es una versión ajustada de beomi/KcELECTRA-base-v2022 en un conjunto de datos desconocido. Este modelo de análisis de sentimiento en coreano está diseñado para clasificar texto utilizando la arquitectura de Transformers y PyTorch, específicamente basado en electra. Se ha generado a partir del Trainer de Hugging Face y se han utilizado Endpoints de Inferencia.
Como usar
Se necesita más información.
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Basado en Transformers
- Uso de PyTorch
- Arquitectura electra
Casos de uso
- Clasificación de sentimientos en textos coreanos
- Análisis de comentario para determinar opiniones positivas o negativas