korean_sentiment_analysis_dataset3_best
nlp04
Clasificación de texto
Este modelo es una versión afinada de klue/roberta-large en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.6989, Micro puntuación f1: 76.6383, Auprc: 81.5157, Precisión: 0.7664.
Como usar
from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
modelo = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('nlp04/korean_sentiment_analysis_dataset3_best')
tokenizador = AutoTokenizer.from_pretrained('nlp04/korean_sentiment_analysis_dataset3_best')
entrada = tokenizador('I like you. I love you', retorno_de_tensores='pt')
salida = modelo(**entrada)
Funcionalidades
- transformers
- pytorch
- roberta
- text-classification
- generated_from_trainer
- autotrain_compatible
- endpoints_compatible
- rea:us
Casos de uso
- Análisis de sentimiento
- Clasificación de texto
- Modelado de lenguaje