ninhnguyendx779/videomae-base-finetuned-kinetics-finetuned-ucf101-subset

ninhnguyendx779

Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base-finetuned-kinetics en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida (Loss): 0.0742, Precisión (Accuracy): 0.9871.

Como usar

Los siguientes hiperparámetros se usaron durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 2
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9, 0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 600

Resultados del entrenamiento:
Entrenamiento Loss
Epoch
Paso
Validación Loss
Precisión

0.3086
0.25
150
0.0523
1.0

0.015
1.25
300
0.0156
1.0

0.0021
2.25
450
0.0037
1.0

0.0063
3.25
600
0.0039
1.0

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformadores
TensorBoard
Safetensors

Casos de uso

Clasificación de video en tiempo real
Análisis de contenido de video