furniture_use_data_finetuning

nijoow
Detección de objetos

Este modelo es una versión afinada de facebook/detr-resnet-50 en un conjunto de datos desconocido.

Como usar

Parámetros de entrenamiento

learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 100

Versiones del marco

  • Transformers 4.34.1
  • Pytorch 2.1.0+cu118
  • Datasets 2.14.6
  • Tokenizers 0.14.1

API de inferencia

Este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor) todavía. Aumenta su visibilidad social y vuelve a comprobarlo más tarde, o despliega en los Puntos de Inferencia (dedicados) en su lugar.

Funcionalidades

Detección de objetos
Usa Transformers
Implementado con PyTorch
Generado a partir de Trainer

Casos de uso

Detección de uso de muebles