sql_classifier
nidhi9
Clasificación de texto
Clasificación de texto utilizando Transformers y PyTorch. Este modelo es un clasificador de texto que se basa en la arquitectura BERT y utiliza Safetensors con un tamaño de modelo de 109M de parámetros y tipo de tensor F32.
Como usar
Para usar este modelo, puede desplegarlo utilizando los Endpoints de Inferencia dedicados. El modelo aún no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia sin servidor. Si deseas aumentar la visibilidad social del modelo, puedes contribuir creando y editando una tarjeta de modelo directamente en el sitio web. Códigos de ejemplo:
# Despliegue utilizando Endpoints de Inferencia
# (Ejemplo de código de cómo se podría usar el modelo cuando esté disponible)
import transformers
model = transformers.AutoModel.from_pretrained('nidhi9/sql_classifier')
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Basado en Transformers
- Utiliza PyTorch
- Modelo con 109M de parámetros
- Tipo de tensor F32
Casos de uso
- Clasificación de sentencias SQL
- Identificación de tipos de datos en textos
- Clasificación y análisis de cadenas de consulta SQL