finbert-tone-finetuned-finance-topic-classification
nickmuchi
Clasificación de texto
Este modelo es una versión afinada de yiyanghkust/finbert-tone en el conjunto de datos de temas de noticias financieras de Twitter. Determina el tema financiero de los tweets dados en 20 temas diferentes. Dada la distribución desequilibrada de las etiquetas de clase, se ajustaron los pesos para prestar atención a las etiquetas menos muestreadas, lo que debería aumentar el rendimiento general.
Como usar
Infiere la clasificación del tema financiero de un tweet dado.
from transformers import pipeline
classifier = pipeline('text-classification', model='nickmuchi/finbert-tone-finetuned-finance-topic-classification')
tweet = 'El mercado bursátil ha subido un 5% hoy.'
result = classifier(tweet)
print(result)
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Funcionalidades
- Pérdida: 0.509021
- Precisión: 0.910615
- F1: 0.910647
- Precisión: 0.911335
- Recall: 0.910615
- Basado en Transformers
- Usa PyTorch y TensorBoard
Casos de uso
- Clasificación de temas financieros en tweets
- Análisis de noticias financieras en Twitter
- Monitoreo del sentimiento del mercado financiero