detr-resnet50-finetuned-license-plate-detection
nickmuchi
Detección de objetos
Modelo de detección de placas de matrícula basado en DETR con una arquitectura ResNet-50, afinado específicamente para la detección de objetos en imágenes.
Como usar
El modelo puede ser utilizado para la detección automática de placas de matrícula en imágenes. No hay ejemplos de uso proporcionados, pero generalmente, los modelos en Hugging Face pueden ser cargados y utilizados con la siguiente sintaxis en Python:
from transformers import DetrForObjectDetection, DetrFeatureExtractor
from PIL import Image
import requests
url = 'URL_A_SU_IMAGEN'
image = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)
feature_extractor = DetrFeatureExtractor.from_pretrained('nickmuchi/detr-resnet50-finetuned-license-plate-detection')
model = DetrForObjectDetection.from_pretrained('nickmuchi/detr-resnet50-finetuned-license-plate-detection')
inputs = feature_extractor(images=image, return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
# post-procesamiento de resultados que depende de la aplicación específica
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Transformers
- PyTorch
- Finetuned en placas de matrícula
Casos de uso
- Detección de placas de matrícula en imágenes de cámaras de seguridad
- Automatización en sistemas de peaje
- Gestión de estacionamientos