nickmuchi/deberta-v3-base-finetuned-finance-text-classification

nickmuchi
Clasificación de texto

Este modelo es una versión fine-tuned de microsoft/deberta-v3-base en el dataset sentence_50Agree financial-phrasebank + Kaggle Dataset, un conjunto de datos que consta de 4840 Noticias Financieras categorizadas por sentimiento (negativo, neutral, positivo). El conjunto de datos de Kaggle incluye datos de sentimiento sobre Covid-19 y se puede encontrar aquí: sentiment-classification-selflabel-dataset. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.7687 Exactitud: 0.8913 F1: 0.8912 Precisión: 0.8927 Recall: 0.8913

Como usar

Más información necesaria

Funcionalidades

Clasificación de texto
Transformers
PyTorch
TensorBoard
Modelo fine-tuned
Análisis de sentimiento financiero

Casos de uso

Análisis de noticias financieras
Clasificación de sentimientos financieros
Estudio de sentimiento sobre Covid-19