nickmuchi/deberta-v3-base-finetuned-finance-text-classification
nickmuchi
Clasificación de texto
Este modelo es una versión fine-tuned de microsoft/deberta-v3-base en el dataset sentence_50Agree financial-phrasebank + Kaggle Dataset, un conjunto de datos que consta de 4840 Noticias Financieras categorizadas por sentimiento (negativo, neutral, positivo). El conjunto de datos de Kaggle incluye datos de sentimiento sobre Covid-19 y se puede encontrar aquí: sentiment-classification-selflabel-dataset. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.7687 Exactitud: 0.8913 F1: 0.8912 Precisión: 0.8927 Recall: 0.8913
Como usar
Más información necesaria
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
- Modelo fine-tuned
- Análisis de sentimiento financiero
Casos de uso
- Análisis de noticias financieras
- Clasificación de sentimientos financieros
- Estudio de sentimiento sobre Covid-19