videomae-base-finetuned-sign-subset

NerfLongshot

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 3.3672 Precisión: 0.1905

Como usar

Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
- learning_rate: 5e-05
- train_batch_size: 2
- eval_batch_size: 2
- seed: 42
- gradient_accumulation_steps: 4
- total_train_batch_size: 8
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- training_steps: 270
- mixed_precision_training: AMP Nativo

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformers
PyTorch
Generado por Trainer
Puntos de inferencia

Casos de uso

Clasificación de videos