bertimbau_hate_speech

Nelci

Clasificación de texto

Este modelo es una versión ajustada de neuralmind/bert-large-portuguese-cased sobre el conjunto de datos hate_speech_portuguese. Alcanzó los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.5009, Precisión: 0.7814

Como usar

El siguiente conjunto de hiperparámetros se utilizó durante el entrenamiento:
 learning_rate: 2e-05
 train_batch_size: 16
 eval_batch_size: 16
 seed: 42
 optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
 lr_scheduler_type: linear
 num_epochs: 2

Resultados del entrenamiento
Epoca: 1.0
Paso: 302
Pérdida de validación: 0.4593
Precisión: 0.7756

Epoca: 2.0
Paso: 604
Pérdida de validación: 0.5009
Precisión: 0.7814

Funcionalidades

Clasificación de texto
Transformers
PyTorch
Safetensors

Casos de uso

Identificación de discurso de odio en portugués