deta-resnet-50-24-epochs
ndkhanh95
Detección de objetos
Este modelo es utilizado para la detección de objetos utilizando la arquitectura ResNet-50 entrenada por 24 épocas. Se implementa con PyTorch y es compatible con los Transformers de Hugging Face.
Como usar
La manera de usar este modelo aún no se detalla en la tarjeta del modelo. Actualmente, el modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de inferencia (serverless). Se recomienda aumentar su visibilidad social o desplegarlo en Endpoints de Inferencia dedicados.
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Implementado con PyTorch
- Compatible con Transformers de Hugging Face
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes