Naznut/Pony_LORAs
Naznut
Texto a imagen
LoRA para generación de imágenes compatible con FLUX.1-dev. El modelo se carga como adaptador sobre black-forest-labs/FLUX.1-dev y usa la palabra de activación `owhx` para influir en la generación visual.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("Naznut/Pony_LORAs")
prompt = "owhx"
image = pipe(prompt).images[0]
Uso alternativo con AutoPipelineForText2Image:
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('Naznut/Pony_LORAs', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('your prompt').images[0]
Funcionalidades
- Adaptador LoRA para tareas de texto a imagen
- Compatible con la biblioteca Diffusers
- Basado en black-forest-labs/FLUX.1-dev
- Entrenado en Replicate con el entrenador flux-dev-lora-trainer de ostris
- Incluye pesos en formato `lora.safetensors`
- Palabra de activación: `owhx`
Casos de uso
- Generar imágenes mediante prompts de texto usando FLUX.1-dev con un LoRA específico
- Probar un adaptador LoRA de Hugging Face en flujos locales con Diffusers
- Integrar el LoRA en notebooks, aplicaciones locales o proveedores de inferencia compatibles
- Experimentar con la palabra de activación `owhx` para obtener el estilo o concepto aprendido por el adaptador