Navya1602/editpersonality_classifier
Navya1602
Clasificaci贸n de texto
Esta es la tarjeta del modelo de un modelo de 馃 transformers que ha sido subido al Hub. Esta tarjeta del modelo se ha generado autom谩ticamente. El modelo se utiliza para la clasificaci贸n de texto utilizando la arquitectura de transformers, espec铆ficamente finetuneado desde roberta. El modelo es compatible con AutoTrain y Endpoints de Inferencia.
Como usar
Para comenzar con el modelo, use el siguiente c贸digo:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
model_name = "Navya1602/editpersonality_classifier"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
inputs = tokenizer("I like you. I love you", return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Clasificaci贸n de texto
- Transformers
- Safetensors
- roberta
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Endpoints de Inferencia
- Compatible con arxiv:1910.09700 (Quantificaci贸n de las emisiones de carbono del aprendizaje autom谩tico)
Casos de uso
- Clasificaci贸n directa de texto
- Aplicaciones de NLP posteriores