navteca/quora-roberta-base
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Clasificación de texto
Cross-Encoder para la detección de preguntas duplicadas en Quora. Este modelo fue entrenado utilizando la clase Cross-Encoder de SentenceTransformers y utiliza roberta-base. Fue entrenado en el conjunto de datos Quora Duplicate Questions y predice una puntuación de 0 a 1 para determinar la probabilidad de que dos preguntas dadas sean duplicadas.
Como usar
El modelo entrenado puede ser utilizado de la siguiente manera:
from sentence_transformers import CrossEncoder
model = CrossEncoder('model_name')
scores = model.predict([('Question 1', 'Question 2'), ('Question 3', 'Question 4')])
print(scores)
Funcionalidades
- Clasificación de Texto
- Compatible con Transformers
- Compatible con PyTorch
- Compatible con JAX
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Endpoints de Inferencia
- Licencia MIT
Casos de uso
- Detección de preguntas duplicadas en Quora