navidbeta/videomae-base-finetuned-ucf101-subset
navidbeta
Clasificación de video
Un modelo de clasificación de video basado en Transformers, optimizado finamente usando un subconjunto del dataset UCF101.
Como usar
Este modelo se puede utilizar para tareas de clasificación de video en entornos de inferencia.
# Instrucciones de uso
Este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en Inference API (sin servidor) todavía. Aumente su visibilidad social y vuelva a comprobar más tarde, o despliegue en Inference Endpoints (dedicado).
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Archivos Safetensors
- Modelo basado en videomae
Casos de uso
- Clasificación y análisis de videos deportivos
- Reconocimiento de acciones en videos de vigilancia
- Etiquetado de contenido en plataformas de video