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Naveengo
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base-finetuned-kinetics en un conjunto de datos desconocido. Este modelo realiza clasificación de videos utilizando Transformers y TensorBoard. Los resultados obtenidos en el conjunto de evaluación son una pérdida (Loss) de 0.0204 y una precisión (Accuracy) de 1.0. Licencia: cc-by-nc-4.0.
Como usar
```python
# Utilización del modelo no especificada en el contenido proporcionado.
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Uso de Transformers
- Compatibilidad con TensorBoard
- Entrenamiento realizado con safetensors
Casos de uso
- Clasificación de contenido en videos
- Aplicaciones de inteligencia artificial que requieren análisis y categorización de videos
- Sistemas de monitoreo de video para detectar eventos específicos