parameter-mini-lds
nategro
Similitud de oraciones
Un modelo para la identificación de oraciones de parámetros en patentes utilizando all-MiniLM-L6-v2. Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 384 dimensiones y puede ser usado para tareas como agrupación o búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando se tiene sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes usar el modelo de esta forma:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('nategro/parameter-mini-lds')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transformador con una longitud máxima de secuencia de 256 y sin convertir a minúsculas
- Combinación de embeddings de palabras
- Normalización de tokens
- Capacidad para la extracción de características
- Búsqueda semántica
Casos de uso
- Agrupación de oraciones
- Búsqueda semántica
- Identificación de oraciones de parámetros en patentes