videomae-base-finetuned-ucf101-subset
narayananRamesh
Clasificación de video
Modelo de clasificación de videos basado en la arquitectura Transformers y afinado usando un subconjunto del conjunto de datos UCF101. Este modelo tiene un tamaño de 86.2M parámetros y utiliza el tipo tensor F32. No tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia serverless aún, pero puede ser desplegado usando Endpoints de Inferencia dedicados.
Como usar
Este modelo aún no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (serverless), pero puede ser desplegado usando Endpoints de Inferencia dedicados.
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Basado en Transformers
- Soporte para TensorBoard
- Formato de modelo Safetensors
- Tamaño del modelo: 86.2M parámetros
- Tipo de tensor: F32
Casos de uso
- Clasificación automática de videoclips
- Análisis de contenido de video
- Aplicaciones de reconocimiento de actividad en videos