model_timesformer_subset_01

namnh2002

Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada del facebook/timesformer-base-finetuned-k600 en un conjunto de datos desconocido. Este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de inferencia (serverless) aún. Aumente su visibilidad social y vuelva a verificar más tarde, o despliegue en Endpoints de inferencia (dedicado) en su lugar.

Como usar

Los siguientes hiperparámetros fueron utilizados durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 4000

Funcionalidades

Transformers
TensorBoard
Safetensors

Casos de uso

Clasificación de video