bert-finetuned-squad
Naima12
Pregunta y respuesta
Este modelo es una versión ajustada de bert-base-cased en un conjunto de datos desconocido.
Como usar
El modelo se puede utilizar para tareas de respuesta a preguntas. Los siguientes hiperparámetros fueron usados durante el entrenamiento:
- tasa de aprendizaje: 2e-05
- tamaño del lote para entrenamiento: 8
- tamaño del lote para evaluación: 8
- semilla: 42
- optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- tipo de programador de la tasa de aprendizaje: linear
- número de épocas: 3
- entrenamiento de precisión mixta: AMP nativo
Funcionalidades
- Respuesta a preguntas
- Transformadores
- TensorBoard
- Safetensors
- Generado desde Trainer
- Puntos de Inferencia
Casos de uso
- Respuesta a preguntas
- Extracción de información