NagaSaiAbhinay/temp_model

NagaSaiAbhinay

Texto a imagen

Modelo de texto a imagen publicado en Hugging Face como un modelo Diffusers en formato Safetensors. La tarjeta del modelo fue generada automáticamente y no incluye detalles específicos sobre arquitectura, licencia, datos de entrenamiento, evaluación, riesgos o modelo base; la página sí indica uso con DiffusionPipeline y registra 438 descargas el último mes.

Como usar

Instalación y ejemplo de uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("NagaSaiAbhinay/temp_model", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")

prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]

Funcionalidades

Generación de imágenes a partir de prompts de texto.
Compatible con la biblioteca Diffusers de Hugging Face.
Distribuido en formato Safetensors.
Usa FluxPipeline según las etiquetas de la página.
No está desplegado en proveedores de inferencia en la página indicada.

Casos de uso

Crear imágenes a partir de descripciones textuales usando un pipeline Diffusers local.
Probar un modelo de texto a imagen alojado en Hugging Face dentro de notebooks como Google Colab o Kaggle.
Ejecutar generación local en aplicaciones compatibles con modelos Diffusers, como Draw Things o DiffusionBee.