中文新闻分类模型
myml
Clasificación de texto
Este es un modelo de clasificación de noticias en chino entrenado con el conjunto de datos de Toutiao usando PyTorch. Está diseñado para aprender la clasificación de texto en chino. Se puede utilizar en tareas de clasificación de noticias chinas. El código fuente en Python se encuentra en main.py.
Como usar
from transformers import pipeline
classifier = pipeline("text-classification", model="myml/toutiao")
classifier("只要关羽不捣乱,峡谷4V5也不怕?")
# echo [{'label': 'LABEL_16', 'score': 0.9958072900772095}]
Funcionalidades
- Clasificación de noticias en chino
- Entrenado con el conjunto de datos de Toutiao
- Implementación usando PyTorch
- Funcionalidad a través de los Transformers de Hugging Face
Casos de uso
- Clasificación automática de noticias en periódicos chinos
- Filtrado de contenido basado en categorías en aplicaciones de noticias
- Análisis de datos y segmentación de noticias