videomae-base-finetuned-ucf101-subset

Myaukko

Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada del MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: eval_loss: 0.2152, eval_accuracy: 0.9143, eval_runtime: 97.9825, eval_samples_per_second: 0.714, eval_steps_per_second: 0.714, epoch: 2.25, step: 900.

Como usar

El siguiente hiperparámetros fueron utilizados durante el entrenamiento: learning_rate: 5e-05, train_batch_size: 1, eval_batch_size: 1, seed: 42, optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08, lr_scheduler_type: linear, lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1, training_steps: 1200.
{
  "learning_rate": "5e-05",
  "train_batch_size": "1",
  "eval_batch_size": "1",
  "seed": "42",
  "optimizer": "Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08",
  "lr_scheduler_type": "linear",
  "lr_scheduler_warmup_ratio": "0.1",
  "training_steps": "1200"
}

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformadores
Safetensors
Generado a partir de Trainer

Casos de uso

Clasificación de videos