videomae-base-coin-domains-no_mixup-112
Myashka
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Sin embargo, no se ha proporcionado información adicional sobre la descripción del modelo.
Como usar
Los siguientes hiperparámetros fueron utilizados durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 32
eval_batch_size: 32
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: coseno
training_steps: 360
mixed_precision_training: AMP Nativo
Versiones de Framework
- Transformers 4.35.2
- Pytorch 2.1.0
- Datasets 2.15.0
- Tokenizers 0.15.0
Este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor) aún.
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformadores
- Safetensors
- Generado a partir de Trainer
Casos de uso
- Clasificación de video