Myashka/videomae-base-coin-domains-mixup_04-224
Myashka
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Es utilizado para la clasificación de videos y opera con el framework de Transformers. El tamaño del modelo es de 86.2M parametros y utiliza tensores de tipo F32.
Como usar
Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 32
eval_batch_size: 32
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: coseno
training_steps: 360
mixed_precision_training: AMP nativa
Versiones del framework usados:
Transformers 4.35.2
Pytorch 2.1.0
Datasets 2.15.0
Tokenizers 0.15.0
Este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado a Inference API (serverless) aún. Aumente su visibilidad social y vuelva a intentarlo más tarde, o desplíe a Puntos finales de inferencia (dedicados).
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Compatibilidad con Safetensors
- Generado a partir de Trainer
- Puntos finales de inferencia disponibles
Casos de uso
- Clasificación automática de videos
- Análisis de contenido multimedia