detr-resnet-50_finetuned_cppe5_1
mwatney2
Detección de objetos
Este modelo es una versión afinada de facebook/detr-resnet-50 en un conjunto de datos desconocido.
Como usar
Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
learning_rate: 6e-05
train_batch_size: 1
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 10
Las versiones del framework utilizadas son:
Transformers 4.37.2
Pytorch 2.2.0
Datasets 2.17.1
Tokenizers 0.15.2
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Transformers
- Safetensors
Casos de uso
- Detección de objetos mediante el uso de redes neuronales y transformers.