assist_vc
Mvp-24
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.9840, Precisión: 0.6842.
Como usar
# Instrucciones para usar el modelo
# Cargar modelo y tokenizer
from transformers import AutoModelForVideoClassification, AutoTokenizer
model = AutoModelForVideoClassification.from_pretrained('Mvp-24/assist_vc')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('Mvp-24/assist_vc')
# Predecir
inputs = tokenizer('ruta/a/tu/video', return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
logits = outputs.logits
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Transformers
- PyTorch
- videomae
- Generado a partir de Trainer
Casos de uso
- Clasificación automática de videos
- Analítica de contenido de video
- Etiquetado de videos