videomae-base-fake-video-classification
muneeb1812
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.8607 Precisión: 0.5762
Como usar
Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 372
Resultados del entrenamiento:
Pérdida de entrenamiento
Epoca
Paso
Pérdida de validación
Precisión
0.2139
1.0
372
0.6473
0.7483
Versiones del framework:
Transformers 4.26.0
Pytorch 1.13.1+cu116
Datasets 2.9.0
Tokenizers 0.13.2
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
- Generado a partir de Trainer
- Puntos finales de inferencia
Casos de uso
- Clasificación de videos falsos