fine-tuned-DatasetQAS-Squad-ID-con-indobert-base-uncased-sin-ITTL-sin-freeze-LR-1e-05
muhammadravi251001
Pregunta y respuesta
Este modelo es una versión sintonizada de indolem/indobert-base-uncased en el conjunto de datos None. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.5081, Coincidencia Exacta: 48.0441, F1: 64.5121.
Como usar
Cómo utilizar el modelo:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering, pipeline
model_name = 'muhammadravi251001/fine-tuned-DatasetQAS-Squad-ID-with-indobert-base-uncased-without-ITTL-without-freeze-LR-1e-05'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)
qa_pipeline = pipeline('question-answering', model=model, tokenizer=tokenizer)
context = 'Tu contexto aquí.'
question = 'Tu pregunta aquí.'
result = qa_pipeline({'question': question, 'context': context})
print(f"Respuesta: {result['answer']}")
Funcionalidades
- Modelo de Respuesta a Preguntas
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
- Generado a partir de Trainer
Casos de uso
- Responder preguntas específicas basadas en el contexto dado.
- Utilizable en chatbots y asistentes virtuales.
- Aplicable en sistemas de recuperación de información.