SGPT-5.8B-weightedmean-msmarco-specb-bitfit
Muennighoff
Similitud de oraciones
SGPT-5.8B-weightedmean-msmarco-specb-bitfit es un modelo de transformadores de frases basado en GPTJ. Se entrena específicamente para tareas de búsqueda semántica y extracción de características. Es compatible con AutoTrain e Inference Endpoints de Hugging Face.
Como usar
Para instrucciones de uso, consulte nuestro repositorio de código: Muennighoff/sgpt
# Muestra de uso
import torch
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer('Muennighoff/SGPT-5.8B-weightedmean-msmarco-specb-bitfit')
sentences = ["Esta es una frase de ejemplo.", "Aquí hay otra oración de ejemplo."]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transformadores de frases
- Compatible con PyTorch
- Extracción de características
- Búsqueda semántica
- Evaluación de resultados
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Inference Endpoints
- Resultados de evaluación en MTEB
Casos de uso
- Clasificación de texto
- Medición de la similitud entre frases
- Agrupamiento de textos
- Reclasificación de preguntas duplicadas
- Evaluación e interpretación de sentimientos