mshenoda/roberta-spam
Detección de mensajes de spam basada en RoBERTa. Los mensajes de spam frecuentemente contienen enlaces maliciosos o intentos de phishing que representan amenazas significativas tanto para las organizaciones como para sus usuarios. Al elegir nuestro sistema de detección de mensajes de spam basado en RoBERTa, las organizaciones pueden mejorar en gran medida su infraestructura de seguridad. Nuestro sistema detecta y filtra eficazmente los mensajes de spam, agregando una capa adicional de seguridad que protege a las organizaciones contra posibles pérdidas financieras, consecuencias legales y daños a la reputación.
Como usar
Para usar este modelo, puede seguir los ejemplos proporcionados en los datos del modelo:
from transformers import pipeline
detector_de_spam = pipeline('text-classification', model='mshenoda/roberta-spam')
# Ejemplo de uso
texto = 'Tienes un admirador secreto. REVELA quién piensa que eres tan especial. Llama al 09065174042. Para no recibir más mensajes, responde REVELAR STOP. 1.50 por mensaje recibido.'
resultado = detector_de_spam(texto)
print(resultado)
También puede revisar el repositorio del modelo para obtener más detalles y scripts adicionales:
Funcionalidades
- Basado en RoBERTa
- Clasificación de texto
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Inference Endpoints
Casos de uso
- Detección de mensajes de spam en correos electrónicos
- Filtrado de mensajes de spam en aplicaciones de mensajería
- Protección contra enlaces maliciosos y phishing en mensajes