yolos_finetuned_VinBigData
mserrasa
Detección de objetos
Este modelo es una versión ajustada de mserrasa/yolos_finetuned_VinBigData en el conjunto de datos None. Más información necesaria.
Como usar
Se necesita más información para el uso. Los hiperparámetros utilizados durante el entrenamiento fueron:
learning_rate: 1e-06
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 30
entrenamiento de precisión mixta: AMP Nativo
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Transformadores
- TensorBoard
- Safetensors
- Generado a partir de Trainer
Casos de uso
- Aumentar la visibilidad social y verificar nuevamente más tarde
- Desplegar en Endpoints de Inferencia (dedicado)