spanbert-large-cased-finetuned-squad

Este modelo es una versión ajustada de SpanBERT/spanbert-large-cased en el conjunto de datos squad_v2. Fue creado utilizando el optimizador Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08, un tamaño de lote de entrenamiento de 1, un tamaño de lote de evaluación de 1, una tasa de aprendizaje de 2e-05 y un total de 3 épocas de entrenamiento. Utiliza el Programador de Ratio de Aprendizaje de tipo lineal y fue implementado con las versiones Transformer 4.25.1, Pytorch 1.13.1, Datasets 2.8.0 y Tokenizers 0.13.2. Este modelo logró una pérdida de 1.6976 en el conjunto de evaluación.