mrp/simcse-model-distil-m-bert
mrp
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers utilizando m-Distil-BERT como el modelo base: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como agrupar o búsqueda semántica.
Como usar
El uso de este modelo se vuelve fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Luego, puedes usar el modelo de esta manera:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["ฉันนะคือคนรักชาติยังไงละ!", "พวกสามกีบล้มเจ้า!"]
model = SentenceTransformer('{MODEL_NAME}')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- SimCSE
- m-Distil-BERT
- Extracción de características
- Embeddings de texto
- Transformers
Casos de uso
- Agrupamiento de oraciones
- Búsqueda semántica