spanbert-finetuned-squadv1
mrm8488
Pregunta y respuesta
SpanBERT creado por Facebook Research y afinado para SQuAD 1.1 para la tarea de preguntas y respuestas. SpanBERT es un método de preentrenamiento diseñado para representar y predecir mejor los fragmentos de texto. SQuAD 1.1 contiene más de 100,000 pares de preguntas y respuestas en más de 500 artículos.
Como usar
Uso rápido con pipelines:
from transformers import pipeline
qa_pipeline = pipeline(
"question-answering",
model="mrm8488/spanbert-finetuned-squadv1",
tokenizer="mrm8488/spanbert-finetuned-squadv1")
qa_pipeline({
'context': "Manuel Romero ha estado trabajando arduamente en el repositorio hugginface/transformers últimamente",
'question': "¿Quién ha estado trabajando arduamente para hugginface/transformers últimamente?"
})
Funcionalidades
- Transformadores
- PyTorch
- JAX
- Seguro
- Inglés
- bert
Casos de uso
- Responder a preguntas a partir de contextos proporcionados.
- Mejora de aplicaciones de preguntas y respuestas.
- Procesamiento avanzado del lenguaje natural para la comprensión de textos.