Uso rápido con pipelines:

from transformers import pipeline

qa_pipeline = pipeline(
"question-answering",
model="mrm8488/electricidad-small-finetuned-squadv1-es",
tokenizer="mrm8488/electricidad-small-finetuned-squadv1-es")

context = "Manuel ha creado una versión del modelo Electra small en español que alcanza una puntuación F1 de 65 en el dataset SQUAD-es y sólo pesa 50 MB"

q1 = "Cuál es su marcador F1?"
q2 = "¿Cuál es el tamaño del modelo?"
q3 = "¿Quién lo ha creado?"
q4 = "¿Que es lo que ha hecho Manuel?"

questions = [q1, q2, q3, q4]

for question in questions:
  result = qa_pipeline({
  'context': context,
  'question': question})
  print(result)

Salida:

{'score': 0.14836778166355025, 'start': 98, 'end': 100, 'answer': '65'}
{'score': 0.32219420810758237, 'start': 136, 'end': 140, 'answer': '50 MB'}
{'score': 0.9672326951118713, 'start': 0, 'end': 6, 'answer': 'Manuel'}
{'score': 0.23552458113848118, 'start': 10, 'end': 53, 'answer': 'creado una versión del modelo Electra small'}